2.29 真实神经网络机器学习分析缺陷检测 金属表面质量控制

2.29 真实神经网络机器学习分析缺陷检测 金属表面质量控制
这张图片素材的主题是关于利用真实神经网络机器学习来分析金属表面缺陷检测的位置，以实现质量控制。涉及学习、算法、开发者、训练模型、人工智能分析、计算机视觉等方面。在质量控制中，重点关注金属表面如划痕、凹陷、坑洞等缺陷的位置，适用于流水线、传送带等场景。
  • 素材ID：415559683
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  • 格式：MOV
  • 时长：00:56
  • 作者：digital_flood
  • 最大分辨率：3840 x 2160px
关键词
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