深度机器学习概念，智能医疗行业利用带有人脸识别的人工智能技术来识别人，用于监控、安保原因、保存数据和预测行为

深度机器学习概念，智能医疗行业利用带有人脸识别的人工智能技术来识别人，用于监控、安保原因、保存数据和预测行为图片
点 击 查 看 大 图
深度机器学习概念，智能医疗行业利用带有人脸识别的人工智能技术来识别人，用于监控、安保原因、保存数据和预测行为
在深度机器学习概念的背景下，智能医疗行业积极采用人工智能技术，特别是人脸识别。此技术用于监控、保障安全、保存相关数据，并对人的行为进行预测。这一应用涉及到众多领域，如计算机、云、全球、设备、系统、信息、工业、大数据分析等。它不仅在医疗行业发挥作用，还与零售、营销、数字业务等相关联，为未来的智能化发展提供支持，保障人们的安全与隐私。
  • 素材ID：271945125
    举报
  • 格式：JPG
  • 作者：Monopoly919
  • 第三方权利说明：已取得肖像权或物权授权
  • 最大分辨率：6000 x 2600px
  • 最大输出：50.80 x 22.01cm (300dpi) | 211.67 x 91.72cm (72dpi)
关键词
城市零售机器数字智力保护连接检测人工智能客户移动电话计算机市场营销深测量系统云全球基准面电话识别学习大工业面部业务概念信息识别店铺行业面部设备未来技术分析人工模拟人类智能安全软件算法

京ICP备15019536号 增值电信业务经营许可证 京B2-20210167京公网安备 京公网安备 11010502045846号网络文化经营许可证 京网文〔2023〕2258-086号