数字伦理的复杂性根源于生成式人工智能

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AIGC数字伦理的复杂性根源于生成式人工智能
数字伦理的复杂性源于生成式人工智能。在当今数字化背景下，生成式人工智能带来了诸多挑战和问题。涉及道德、责任、隐私、透明度、数据、算法、治理、困境等方面。如决策中的偏见、数据使用的同意与公平、算法的公正性等。这引发了社会的广泛辩论，对技术创新的影响、信任的建立、责任的明确、原则的遵循等都至关重要，需要完善的法规和道德准则来规范。
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关键词
背景偏差数字代码决策人工智能伦理道德基准面完整性生成性社会公平性挑战已生成技术透明度意识困境创新隐私不断发展法规辩论责任后果算法信任治理值复杂性影响

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